Kako je umetna inteligenca smiselna in koristna v industriji finančnih storitev

Zdi se, da so vse organizacije v vseh delih industrije finančnih storitev, od digitalnih zagonskih podjetij do tradicionalnih velikanov, osredotočene na uvajanje novih izdelkov in storitev za potrošniško posojanje, trošenje, investiranje, varčevanje … in še bi lahko naštevali. Ključna tehnologija, ki omogoča te številne inovacije, je umetna inteligenca (UI).

Z umetno inteligenco računalnik opravlja naloge, ki so jih tradicionalno opravljali ljudje, saj so zahtevale človeško inteligenco in razločevanje. UI uporablja tudi strojno učenje, ki je statistična tehnika, ki programom omogoča učenje na podlagi preteklih izkušenj ali obstoječih podatkov. UI lahko obdeluje tudi vrsto nestrukturiranih podatkov (slike, videoposnetki, podatki o lokaciji, časovni podatki), ki jih tradicionalne aplikacije za podatkovne zbirke ne morejo obdelati.

V nadaljevanju so predstavljeni trije ključni načini, kako organizacije za finančne storitve uporabljajo umetno inteligenco za hitrejše inovacije, učinkovitejše poslovanje in boljšo izkušnjo strank:

1. Omogočanje učinkovitejših in uspešnejših zalednih sistemov

Z zmožnostjo predvidevanja prihodnjih scenarijev na podlagi analize preteklega vedenja lahko umetna inteligenca izboljša ključne vidike ekosistema finančnih storitev, kot sta upravljanje tveganj in dajanje posojil.

Umetna inteligenca omogoča hitrejšo in natančnejšo oceno potencialnega posojilojemalca z nižjimi stroški. Upošteva lahko tudi več različnih dejavnikov, kar posledično omogoča pametnejšo odločitev o posojilu. Ker lahko na primer umetna inteligenca v primerjavi s tradicionalnimi sistemi kreditnega točkovanja črpa iz več podatkovnih točk in uporablja bolj izpopolnjena pravila, lahko posojilodajalcem pomaga prepoznati prosilce, ki so kreditno sposobni, tudi če nimajo zadostne kreditne zgodovine, ki bi se prej štela za zadostno.

Poleg tega umetna inteligenca pomaga bankam pri nadomeščanju delovno intenzivnih in ročnih delovnih postopkov z zelo zanesljivimi, stroškovno učinkovitimi in hitrimi robotskimi operacijami. Po napovedih družbe Autonomous Research naj bi tehnologije umetne inteligence bankam do leta 2030 omogočile zmanjšanje stroškov poslovanja za 22 %, prihranki finančnih institucij pa naj bi dolgoročno dosegli 1 bilijon ameriških dolarjev.

2. Pametnejši pristop k preprečevanju goljufij

Čeprav potreba organizacij finančnih storitev po boju proti goljufijam ni nova, je digitalna preobrazba ustvarila nove priložnosti za goljufe, ki delujejo v kibernetskem svetu.
Na srečo je preprečevanje goljufij področje, na katerem umetna inteligenca močno zablesti. Vzemimo na primer goljufije pri plačilih: ko izdajatelj kreditne kartice stopi v stik s potrošnikom in ga zaprosi za potrditev transakcije ali ga obvesti o goljufiji na njegovi kartici, je to umetna inteligenca na delu.

3. Oblikovanje uporabniških izkušenj, ki pritegnejo in navdušijo

Potrošniki imajo na voljo tako veliko izbiro, zato iskanje načinov za ustvarjanje dolgoročne zvestobe nikoli ni na zadnjem mestu na seznamu prednostnih nalog. Umetno inteligenco je mogoče uporabiti za izumljanje ali ponovno izumljanje novih in izboljšanih izkušenj strank, ki jih tradicionalne metode težko zagotovijo.
UI lahko na primer ustvarja prilagojene finančne nasvete in z obdelavo naravnega jezika zagotavlja takojšnje storitve za samopomoč strankam hitreje in natančneje kot ljudje. Zato se vse bolj širijo digitalni finančni pomočniki, robotski svetovalci in klepetalni roboti. Ker se številne stranke lažje povežejo z virtualnimi pomočniki kot s pravimi, nekateri od teh „virtualnih ljudi“ zdaj ponujajo prilagojena priporočila za spremembo potrošniških navad za boljše finančno stanje.

Za vsako rešitev, podprto z UI, je potrebna močna IT infrastruktura

Izdelki in storitve, podprti z umetno inteligenco, niso več samo nekaj lepega, pač pa nekaj nujnega, če želite preživeti in uspevati v prihodnosti. Vendar pa morajo organizacije, ki uporabljajo aplikacije UI v velikem obsegu, upoštevati infrastrukturo IT, ki je potrebna za njihovo podporo.

Na primer, aplikacije z umetno inteligenco porabijo več energije na omarico kot povprečne aplikacije, saj zahtevajo veliko večjo izkoriščenost procesorja in se zanašajo na hitreje delujoče procesorje, ki prav tako potrebujejo več energije. Večja gostota skupaj z večjo izkoriščenostjo poveča potrebo po hlajenju, kar še dodatno poveča potrebo po električni energiji. Organizacije se lahko soočajo z izzivi, ko je treba zagotoviti, da bo njihova infrastruktura IT delovala agilno, prilagodljivo in varno, da bi izpolnila pričakovanja strank in zakonske zahteve.

Panduit ponuja hibridne infrastrukturne IT-rešitve za napredne organizacije s področja finančnih storitev, ki iščejo avtomatizirana, odzivna in robustna okolja, v katerih lahko izvajajo operacije, osredotočene na stranke in obogatene z informacijami. Prihodnje aplikacije bodo potrebovale prilagodljivo IT -tehnologijo, ki bo različnim novim tehnologijam omogočala ponujanje dragocenih inovativnih storitev. Panduit, skupaj z njihovim obsežnim partnerskim ekosistemom, je ena od poti, da vašim sistemom zagotovite največjo prilagodljivost.

Obiščite Panduitovo spletno stran, kjer boste izvedeli več o rešitvah IT infrastrukture za finančne storitve.

Če želite doatne informacije o infrastrukturnih rešitvah v finančni industriji, smo vam na voljo 📧 sales@egal-eu.com in📞 +386 (0)31 737 831.

Ta članek je pripravila Jennifer Vallarauto, objavljen je bil na spletnem naslovu https://www.panduit.com/en/about/blogs/how-artificial-intelligence-makes-dollars-and-sense-for-the-financial-services-industry.html.